挑選保養美妝品的眉角很多,開架商品挑的眼睛都花了,而且要多花時間找自己喜歡的,不然往往瓶瓶罐罐堆滿房

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這邊教大家六大祕訣挑選保養與彩妝品的訣竅

1. 閱讀標籤成分

2. 選擇適合你皮膚的保養品

3. 金錢不代表一切

4. 一次只測試一種保養品

5. 追蹤妳的成效

6. 多多參考別人的意見

大家看到我的分享再看看別人的,就知道我推薦的很不錯瞭吧

我比較常去momo買這類產品,送貨速度快,而且收到貨品想退貨,速率又快,真的很大推

而且遇到周年慶,母親節,雙十一啦都會有許多優惠,這是我最常逛的理由,相信你也是

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所以我個人對【PG CITY】EBS專業型410不鏽鋼兩用彎頭粉刺夾 CA-266 2入組(粉刺 青春痘 粉刺夾)的評比如下

外觀質感:★★★★

使用爽感:★★★★☆

性能價格:★★★★☆

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完整產品說明

 

使用簡單,讓你愛不釋手

不鏽鋼材質乾淨衛生

貼心設計附收納盒

輕鬆拔除惱人粉刺還你美麗臉龐 

 






品牌名稱

 

  •  

品牌定位

  • 網路

商品規格

  • 數量:2入組

    材質:410不鏽鋼

    保護套、收納盒:PVC及ABS

    保存期限:10年

    產地:台灣

    產品尺寸:約11.5公分

 

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熱點新知搶先報

 

... 研究人員開發了以最小尺度研究材料的新方法 世界各地的科學家都對開發新型材料感興趣,以幫助人們過上更可持續、更健康的生活,但是要生產這些材料,需要對它們所構成的分子的神秘結構有詳細的了解。設計人員希望用可持續的植物衍生化合物代替浪費的塑料,但是如果不了解植物化合物的分子結構,這將是一個挑戰。阿爾託大學(Aalto University)開發的一項新技術應使研究人員能夠獲得這些基本信息。 為了實現這一目標,研究人員將通用的材料分析技術與人工智慧相結合。原子力顯微鏡(AFM)使用難以置信的細針來測量納米級物體的大小和形狀,並且已經可以用於測量扁平的薄餅狀平面分子的結構。通過在大量AFM數據上訓練人工智慧算法,科學家現在可以通過令人興奮的現實應用來識別更複雜的分子。 ... AFM成像過程的示意圖以及逆成像問題的建議解決方案 該團隊現在能夠拍攝單個3維分子的圖像,並具有足夠的細節,從而有可能了解分子不同部分的不同化學性質。這項工作是由阿爾託大學的研究人員在學院教授彼得·利耶羅斯(Peter Liljeroth)以及亞當·福斯特(Adam S. Foster)和朱霍·坎納拉(Juho Kannala)教授的帶領下完成的。最近發表在「科學進展」雜誌上。 「研究人員目前使用的方法是猜測結構,根據AFM圖像模擬並檢查猜測是否正確。當存在多種可能性時,這是緩慢而困難的,最終人們無法確定是否想到了所有可能的結構。」彼得·利耶羅斯解釋說。 研究人員使用了一種稱為1S-camphor(樟腦)的生物分子,該分子具有眾所周知的原子結構,並且作為木材工業的生物產品,與其他阿爾托研究人員對生產可持續產品感興趣的許多分子相似。通過結合機器學習和AFM模擬,福斯特教授的團隊開發了一種深度學習系統,該系統將一組AFM圖像與其分子結構相匹配。首先,在模擬的AFM數據上測試了機器學習系統,分析了具有平面和非平面幾何形狀的各種分子。為了測試其有效性,使用了大量實驗數據並取得了令人興奮的結果:AI能夠可靠、快速地解釋複雜3-D分子的AFM圖像,並說明其化學性質。 ... AFM圖像,模擬圖像和原子結構分析結果 該論文的第一作者班傑明·奧爾德里特(Benjamin Alldritt)解釋說:「這項研究令人興奮,因為它為我們提供了使用當前實驗方法了解材料的新方法。通過將機器學習與AFM相結合,我們可以了解以前無法實現的3-D結構圖像。此外,這種新方法在確定分子在表面上的位置方面比現有方法要快,並且比人類專家更快,更可靠。

 

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文章來源取自於:

 

 

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